一区二区三区久久久国产,国产日韩在线欧美视频福利,久久99精品久久久久蜜臀 http://www.wolead.com BioMarker Mon, 03 May 2032 15:33:46 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=4.7.22 http://www.wolead.com/wp-content/uploads/2020/04/cropped-512-512-32x32.png mRNA – 百邁客生物 http://www.wolead.com 32 32 通過(guò)lncRNA-mRNA共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析長(zhǎng)非編碼RNA調(diào)節(jié)蝗蟲(chóng)的型變 http://www.wolead.com/archives/29960 Fri, 24 Mar 2023 08:10:21 +0000 http://www.wolead.com/?p=29960 中文名:通過(guò)lncRNA-mRNA共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析長(zhǎng)非編碼RNA調(diào)節(jié)蝗蟲(chóng)的型變

英文名:Long Non-coding RNA Derived from lncRNA– mRNA Co-expression Networks Modulates the Locust Phase Change

期刊:Genomics Proteomics Bioinformatics

IF:7.051(1區(qū))

通訊作者單位:中科院、河北大學(xué)

研究背景

長(zhǎng)鏈非編碼RNA(lncRNA)調(diào)節(jié)基因表達(dá)、動(dòng)物行為等各種生物學(xué)過(guò)程。盡管蛋白質(zhì)編碼基因、microRNA和神經(jīng)肽在亞洲飛蝗的表型可塑性調(diào)節(jié)中起著重要作用,但有關(guān)lncRNA在此過(guò)程中功能研究較少。本文應(yīng)用高通量RNA-seq來(lái)比較蝗蟲(chóng)型變時(shí)程中l(wèi)ncRNA和mRNA的表達(dá)模式。結(jié)果顯示lncRNA在型變的早期階段反應(yīng)更快。功能注釋表明,早期改變的lncRNA在分散和群居階段采用了不同的途徑來(lái)應(yīng)對(duì)種群密度的變化。篩選了分散和群居階段的網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)重疊的中樞l(wèi)ncRNA基因座進(jìn)行功能驗(yàn)證。本文進(jìn)一步證明LNC1010057為潛在的蝗蟲(chóng)型變因子。這項(xiàng)工作為深入了解蝗蟲(chóng)型變的分子機(jī)制并擴(kuò)大lncRNA在動(dòng)物行為中的作用范圍提供了重要的數(shù)據(jù)。

材料方法

實(shí)驗(yàn)材料:散居化處理為將群居型蝗蟲(chóng)單獨(dú)飼養(yǎng)0h、4h、8h和16h后取出手機(jī)蝗蟲(chóng)大腦進(jìn)行測(cè)序;

群居化處理為將10只散居型蝗蟲(chóng)與20只群居型蝗蟲(chóng)飼養(yǎng)于一個(gè)小籠子(10厘米×10厘米×10厘米)中,于0h、4h、8h和16h后取出,收集蝗蟲(chóng)大腦進(jìn)行測(cè)序。在同一時(shí)間點(diǎn)采集樣品的三個(gè)生物學(xué)重復(fù),提取RNA,建立cDNA文庫(kù)并進(jìn)行RNA-seq。對(duì)lncRNA和mRNA進(jìn)行差異表達(dá)分析及qRT-PCR驗(yàn)證,對(duì)不同時(shí)間點(diǎn)的樣本進(jìn)行STEM(ShortTime-seriesExpressionMiner)分析,并構(gòu)建lncRNA–mRNA共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。對(duì)目標(biāo)中心節(jié)點(diǎn)lncRNA進(jìn)行RNAi,采集其行為錄像數(shù)據(jù)進(jìn)行行為數(shù)據(jù)分析。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果

1、蝗蟲(chóng)lncRNA的外顯子比mRNA少但更長(zhǎng)

研究發(fā)現(xiàn)大約78%的lncRNA包含2個(gè)外顯子,而mRNA中包含的外顯子數(shù)量為1至120(圖1C)。因此,lncRNA的外顯子明顯長(zhǎng)于mRNA的外顯子(平均長(zhǎng)度1142bpvs.263bp,圖1D,左)。同時(shí),lncRNA的內(nèi)含子明顯短于mRNA的內(nèi)含子(平均長(zhǎng)度:10086bpvs.12442bp,圖1D,右)。表達(dá)水平分析表明,lncRNA的總體表達(dá)水平明顯低于mRNA的表達(dá)水平(平均值為0.6vs.1.9;圖1E)。但是,表達(dá)特異性分析表明,lncRNA的表達(dá)受時(shí)間限制的程度要高于mRNA(平均值為0.672對(duì)0.436圖1F)?;谙鄬?duì)于mRNA的lncRNA基因組位置,蝗蟲(chóng)lncRNA被分類為基因間、重疊區(qū)、有義內(nèi)含子、反義內(nèi)含子、有義外顯子和反義外顯子。蝗蟲(chóng)77%以上的lncRNA是長(zhǎng)基因間的ncRNA(lincRNA,圖1G)。這些結(jié)果表明,蝗蟲(chóng)lncRNA與mRNA在結(jié)構(gòu)和表達(dá)上有很大不同。蝗蟲(chóng)lncRNAs更長(zhǎng),具有更少但更長(zhǎng)的外顯子和更短的內(nèi)含子。此外,lncRNA的表達(dá)模式顯示出比mRNA更高的時(shí)間特異性。

圖1lncRNA和mRNA之間的不同結(jié)構(gòu)和表達(dá)

2、群居型蝗蟲(chóng)中特異性表達(dá)的lncRNA比在散居型蝗蟲(chóng)中表達(dá)的更多

在散居型和群居型蝗蟲(chóng)大腦中共表達(dá)9722個(gè)lncRNA(73.9%),而散居型蝗蟲(chóng)中特異性表達(dá)962個(gè)lncRNA(7.3%),群居型蝗蟲(chóng)中特定表達(dá)2469個(gè)lncRNA(18.8%)(圖2A,頂部)。分別在散居型和群居型蝗蟲(chóng)中特異性表達(dá)了479和1090個(gè)mRNA(3.1%和7.1%)(圖2A,底部)。這些結(jié)果表明,與mRNA相比,在兩個(gè)蝗蟲(chóng)相型特異性表達(dá)的lncRNA的百分比更高,而在群居蝗蟲(chóng)中比散居型蝗蟲(chóng)中表達(dá)的lncRNAs更多。與散居型蝗蟲(chóng)相比,群居型蝗蟲(chóng)中335個(gè)lncRNA和779個(gè)mRNA的表達(dá)水平下調(diào),而313個(gè)lncRNA和261個(gè)mRNA的表達(dá)上調(diào)[倍數(shù)變化(FC)>2和P<0.05;圖2B]。lincRNA在下調(diào)和上調(diào)的lncRNA中所占的比例高(分別為81.2%和87.8%),其次分別是反義外顯子和有義內(nèi)含子lncRNA(圖2B)。在表達(dá)中按FC排名的前10個(gè)lncRNA基因顯示在圖2C中。這表明散居型和群居型蝗蟲(chóng)大腦中表達(dá)的lncRNA的數(shù)量及其表達(dá)水平明顯不同。

圖2lncRNA在蝗蟲(chóng)型變中顯示出不同的表達(dá)變化模式

3、lncRNA對(duì)種群密度變化的快速應(yīng)答

為了進(jìn)一步分析lncRNA和mRNA的表達(dá)模式,使用了短時(shí)間序列表達(dá)挖掘器(ShortTime-seriesExpressionMiner,STEM)對(duì)基于表達(dá)的轉(zhuǎn)錄本進(jìn)行聚類。在CS期間,將214個(gè)lncRNA和242個(gè)mRNA分別分為8個(gè)和9個(gè)重要的表達(dá)譜(圖3D)。其中l(wèi)ncRNA表達(dá)譜15以及mRNA表達(dá)譜15、13和16直到群居化處理后8或16小時(shí)才改變。這些配置文件稱為后期更改的配置文件(模式d)。與后期更改的配置文件相反,早期更改的配置文件以4小時(shí)時(shí)間點(diǎn)開(kāi)始的轉(zhuǎn)錄表達(dá)變化為特征。根據(jù)4小時(shí)后的表達(dá)變化,將早期變化的輪廓細(xì)分為模式a(早期變化)、模式b(早期中變化)和模式c(可持續(xù)變化)。在IG過(guò)程中,269個(gè)lncRNA和639個(gè)mRNA分別聚集成6個(gè)和7個(gè)顯著表達(dá)譜。所有l(wèi)ncRNA配置文件均為早期變化(圖3E)。在mRNA表達(dá)譜中,有6個(gè)是早期改變的,而譜12是晚期改變的。在CS和IG期間,lncRNA的聚類分布圖的數(shù)量與mRNA的分布無(wú)明顯差異。但是,通過(guò)計(jì)算譜圖中的轉(zhuǎn)錄本數(shù)量,發(fā)現(xiàn)早期改變的lncRNA的百分比比CS中的mRNA的百分比高61.1%(88.3%vs.54.8%,圖3F)。同樣,IG中早期改變的lncRNA的百分比高于IG中的mRNA(100%vs.81.3%,圖3F)。因此,lncRNA比mRNA對(duì)散居化和群居化處理的反應(yīng)更快。在CS中,早期改變的lncRNA的表達(dá)變化速率快于285個(gè)mRNA的表達(dá)變化速率(0.55vs.0.24)和IG(0.77vs.0.39)(圖3G)。因此,早期改變的lncRNA的比例和表達(dá)變化率高于早期改變的mRNA。因此,蝗蟲(chóng)lncRNA比mRNA對(duì)種群密度的變化更敏感。

圖3lncRNA對(duì)散居化和群居化處理的快速反應(yīng)

4、lncRNA參與CS和IG早期變化的不同途徑

在CS中,自噬調(diào)節(jié)、剪接體和肌醇磷酸代謝途徑在上位和至少兩個(gè)模塊中均過(guò)代表(圖4C)。因此,CS中早期改變的lncRNA可能在調(diào)節(jié)自噬、RNA剪接和信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑中發(fā)揮重要作用。lncRNA對(duì)自噬的調(diào)控參與了群居化的初期和中期,而對(duì)剪接體和磷酸肌醇代謝的調(diào)控則參與了整個(gè)過(guò)程。與神經(jīng)遞質(zhì)釋放有關(guān)的突觸小泡循環(huán)途徑的lncRNA僅在模式a(早期改變)模塊中被過(guò)代表(圖4C)。該結(jié)果表明,早期改變的lncRNA可能在CS期間調(diào)節(jié)神經(jīng)系統(tǒng)中具有重要作用。此外,一些lncRNA與已知的型變相關(guān)基因密切相關(guān)。例如,早期改變的lncRNALNC531328.2、LNC1425451.2、LNC1088763.7和LNC492755.1與基因NPYR、NPF1a和Vat1相關(guān)(圖4A)。持續(xù)變化的lncRNALNC494161.1和LNC1065048.14與多巴胺途徑中的基因Ebony和Vat1相關(guān)。在CS網(wǎng)絡(luò)中,程度值前5%的lncRNA被視為hublncRNA(圖4A)。計(jì)算了lncRNA基因座的程度值,在CS中,基于度數(shù)排名前5%的10個(gè)lncRNA基因座被鑒定為hublncRNA。其中,四個(gè)基因表達(dá)上調(diào),其他六個(gè)基因表達(dá)下調(diào)(圖4D)。在IG期間,包括谷氨酸能突觸、多巴胺能突觸和膽堿能突觸途徑在內(nèi)的與突觸有關(guān)的途徑得以豐富。這些途徑中的大多數(shù)都富含早期改變的模塊。同時(shí),多巴胺能突觸和膽堿能突觸途徑僅參與模式a(早期改變)的模塊(圖4E)。IG中也豐富了信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑,例如鈣信號(hào)傳導(dǎo)、Ras信號(hào)傳導(dǎo)、胰島素信號(hào)傳導(dǎo)和MAPK信號(hào)傳導(dǎo)途徑。功能注釋的結(jié)果表明,與CS相比,IG中早期變化的lncRNA參與的突觸相關(guān)和信號(hào)處理途徑更多。

圖4早期改變的lncRNA參與CS和IG的不同途徑

5、LNC1010057可能調(diào)節(jié)蝗蟲(chóng)型變

為為了驗(yàn)證LNC1010057和LNC992414在蝗蟲(chóng)型變中的功能,進(jìn)行了一系列分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)。首先,克隆了在LNC1010057和LNC992414基因座中鑒定出的長(zhǎng)的轉(zhuǎn)錄本。LNC1010057由重復(fù)的A、B和C元素組成,這些元素依次分布并重復(fù)4次,但C元素重復(fù)三次(圖5A)。序列比對(duì)證明LNC992414在5’端與LNC1010057共享相似的重復(fù)序列,但是它們是從不同的基因組基因座轉(zhuǎn)錄而來(lái)的(圖5A)。盡管LNC992414的定量表達(dá)水平可以通過(guò)特異性引物檢測(cè),但LNC1010057的表達(dá)水平為重復(fù)元件的總表達(dá)水平。如預(yù)期的那樣,LNC1010057和LNC992414的表達(dá)模式極為相似。在CS期間,兩種lncRNA的表達(dá)持續(xù)增加,并且在16h幾乎增加了四倍(圖5B)。在IG期間,4h后表達(dá)水平顯著下降,之后保持相對(duì)穩(wěn)定(圖5B)。LNC1010057和LNC992414之間的序列結(jié)構(gòu)和表達(dá)模式的相似性表明它們是同源的lncRNA。但是,實(shí)時(shí)qPCR分析表明,在散居型和群居型蝗蟲(chóng)的大腦中,LNC1010057的表達(dá)水平比LNC992414的表達(dá)水平高約1000倍(圖5C)。其次,為了測(cè)試LNC1010057和LNC992414是否參與蝗蟲(chóng)型變調(diào)節(jié),在通過(guò)RNAi抑制蝗蟲(chóng)大腦中的表達(dá)后進(jìn)行了行為分析。顯著降低LNC1010057的表達(dá)水平(7470對(duì)3764610)和LNC992414(1.9vs.1.0)(圖5D)后行為分析表明,群居型蝗蟲(chóng)其行為顯著改變?yōu)樯⒕訝顟B(tài)(圖5E)。此外,多個(gè)與型有關(guān)的行為參數(shù)發(fā)生了變化??傄苿?dòng)距離(TDM)和總移動(dòng)持續(xù)時(shí)間(TDMV)顯著降低(圖5F),但是,移動(dòng)速度沒(méi)有區(qū)別。同時(shí)群居蝗蟲(chóng)的特定喜好行為顯著下降(58.3對(duì)-13.5圖5F)。但LNC992414表達(dá)降低并未引起從群居狀態(tài)到散居狀態(tài)的轉(zhuǎn)變(圖5G和H)。與對(duì)照相比,與型相關(guān)的行為參數(shù)(包括運(yùn)動(dòng)和特定物種的優(yōu)選行為)沒(méi)有差異(圖5I)。LNC992414的RNAi實(shí)驗(yàn)不會(huì)引起行為變化,因此排除了LNC992414調(diào)節(jié)蝗蟲(chóng)型變的可能性。這些結(jié)果表明是LNC1010057而不是LNC992414潛在地調(diào)節(jié)了蝗蟲(chóng)的型變。

圖5LNC1010057潛在地調(diào)節(jié)了蝗蟲(chóng)的型變

總結(jié)

lncRNA被證實(shí)是生物過(guò)程的關(guān)鍵調(diào)控因子,調(diào)節(jié)包括mRNA轉(zhuǎn)錄、穩(wěn)定性、翻譯和翻譯后修飾等多種生物途徑。之前研究表明昆蟲(chóng)lncRNA參與了例如殺蟲(chóng)劑抗性、繁殖力和腺體凋亡等生物過(guò)程,但是尚未有證據(jù)證明lncRNA可以調(diào)節(jié)非模型昆蟲(chóng)的行為?;认x(chóng)是世界范圍內(nèi)的一種農(nóng)業(yè)害蟲(chóng),表現(xiàn)出顯著的表型可塑性。為了鑒定與其型變相關(guān)的lncRNA,本文系統(tǒng)地分析了蝗蟲(chóng)lncRNA的表達(dá)并注釋其功能,證實(shí)與mRNAs相比lncRNAs顯示對(duì)型變更敏感的響應(yīng),并證實(shí)了其中一個(gè)lncRNA可調(diào)節(jié)型變相關(guān)行為。本研究揭示了lncRNA在蝗蟲(chóng)型變中的重要作用以及表型中蛋白編碼基因和lncRNA之間的相互作用。深入解析蝗蟲(chóng)散居型和群居型轉(zhuǎn)變的分子機(jī)制,為可持續(xù)治理蝗蟲(chóng)的新策略和新方法的開(kāi)發(fā)提供了基礎(chǔ)。

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《Autophagy》IF=9.108:斑馬魚(yú)的生物鐘通過(guò)核激素受體Nr1d1直接調(diào)控細(xì)胞自噬,通過(guò)Cebpb間接調(diào)控細(xì)胞自噬 http://www.wolead.com/archives/12380 Mon, 18 Dec 2017 07:01:49 +0000 http://www.wolead.com/?p=12380 中文名:斑馬魚(yú)的生物鐘通過(guò)核激素受體Nr1d1直接調(diào)控細(xì)胞自噬,通過(guò)Cebpb間接調(diào)控細(xì)胞自噬
英文名:The circadian clock regulates autophagy directly through the nuclear hormone receptor Nr1d1/Rev-erbα and indirectly via Cebpb/(C/ebpβ) in zebrafish
雜志:Autophagy,2016
影響因子:9.108

 

研究背景

細(xì)胞自噬是一種非常保守的細(xì)胞內(nèi)降解系統(tǒng),近期的研究表明小鼠中細(xì)胞自噬現(xiàn)象表現(xiàn)出了生物鐘節(jié)律,nr1d1基因缺陷能導(dǎo)致小鼠骨骼肌中自噬活動(dòng)的紊亂。然而生物鐘調(diào)節(jié)細(xì)胞自噬的機(jī)理還不清楚。斑馬魚(yú)的細(xì)胞自噬活動(dòng)是否表現(xiàn)出生物鐘節(jié)律還沒(méi)有報(bào)道,本研究旨在以斑馬魚(yú)為實(shí)驗(yàn)材料研究nr1d1基因在調(diào)節(jié)細(xì)胞自噬的生物鐘節(jié)律方面的作用。

 

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

實(shí)驗(yàn)材料:2種材料:野生型WT和nr1d1突變型斑馬魚(yú)
2個(gè)時(shí)間點(diǎn):CT2和CT14(分別為受精后122和134小時(shí));
無(wú)生物學(xué)重復(fù)
測(cè)序方法:百邁客Illumina HiSeq2000 PE125

 

 

結(jié)果展示

1.表型描述及關(guān)鍵基因在幼魚(yú)和肝臟中的表達(dá)情況

首先用TEM(透射電鏡)對(duì)一天內(nèi)不同時(shí)間(ZT0,ZT6,ZT12,ZT18)的肝臟切片進(jìn)行觀察,統(tǒng)計(jì)一天內(nèi)自噬體數(shù)量的變化(紅色箭頭處,圖1,A),并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(圖1,B),研究表明斑馬魚(yú)肝臟內(nèi)自噬體的數(shù)量符合生物鐘節(jié)律。

TEM觀測(cè)及自噬體數(shù)量統(tǒng)計(jì)結(jié)果

選取了幾個(gè)以前研究過(guò)的與自噬體形成、移動(dòng)、延伸、融合、降解有關(guān)的基因進(jìn)行RT-PCR分析,如maplc3b,bnip3,becn1等。材料為受精后72-96小時(shí)的斑馬魚(yú)幼體和肝臟材料。由圖可見(jiàn)這些基因都表現(xiàn)出明顯的生物鐘節(jié)律。圖中白色底色表示白天,灰色底色表示黑夜。

圖2 關(guān)鍵基因的RT-PCR檢測(cè)

2.用TALEN技術(shù)構(gòu)建nrid1突變斑馬魚(yú),并進(jìn)行表型研究和關(guān)鍵基因表達(dá)分析

用TEM觀察WT和nr1d1突變斑馬魚(yú)肝臟中的自噬體數(shù)量,研究表明自噬體數(shù)量在nr1d1中明顯高于WT。

圖3 不同樣品斑馬魚(yú)肝臟自噬體觀測(cè)及統(tǒng)計(jì)

用RT-PCR研究在WT和nr1d1突變斑馬魚(yú)中關(guān)鍵基因的表達(dá)差異,nr1d1突變體中基因表達(dá)模式與WT中明顯不同。

圖4 差異基因的RT-PCR驗(yàn)證

3.用ChIP和熒光素酶研究Nr1d1直接調(diào)控的下游基因

體外熒光素酶實(shí)驗(yàn)表明Nr1d1蛋白能直接結(jié)合ulk1a基因的promoter區(qū)域,體內(nèi)ChIP實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步證明Nr1d1蛋白能夠結(jié)合ulk1a基因的promoter區(qū)域。說(shuō)明Nr1d1能直接調(diào)控ulk1a基因的表達(dá)。

圖5 熒光素和chip結(jié)果

4. 野生型WT和nr1d1突變型斑馬魚(yú)轉(zhuǎn)錄組分析

為了進(jìn)一步說(shuō)明nr1d1基因的功能,文章選取了野生型WT和nr1d1突變型斑馬魚(yú)進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組研究,并且取了2個(gè)時(shí)間點(diǎn)(CT2和CT14)。研究表明在CT2階段兩者有975個(gè)差異表達(dá)基因,在CT14階段有1360個(gè)差異表達(dá)基因。與WT相比,在nr1d1突變體中上調(diào)的基因數(shù)量要大于下調(diào)的基因數(shù)量。

同時(shí),選取部分關(guān)鍵的差異表達(dá)基因進(jìn)行RT-PCR驗(yàn)證,結(jié)果與轉(zhuǎn)錄組分析結(jié)果一致。

圖6 差異基因韋恩圖

圖7 差異基因聚類圖


圖8 關(guān)鍵基因的RT-PCR驗(yàn)證

研究結(jié)論

通過(guò)研究WT野生型和nr1d1突變型斑馬魚(yú)的基因表達(dá)情況,表明Nr1d1基因在生物鐘調(diào)節(jié)和細(xì)胞自噬過(guò)程中起著重要作用。生物鐘相關(guān)基因直接受Nr1d1調(diào)控。此外,通過(guò)轉(zhuǎn)錄組分析表明Nr1d1還調(diào)控脅迫、代謝、信號(hào)傳導(dǎo)、翻譯后修飾等生理過(guò)程。

圖9 Nr1d1在生物鐘和細(xì)胞自噬過(guò)程中的作用模式圖

亮點(diǎn)

1.首次利用斑馬魚(yú)研究生物鐘和細(xì)胞自噬的關(guān)系;
2.發(fā)現(xiàn)Nr1d1在生物鐘調(diào)節(jié)和細(xì)胞自噬過(guò)程中的關(guān)鍵作用;
3.轉(zhuǎn)錄組研究進(jìn)一步證明Nr1d1的作用,并揭示Nr1d1其它生理功能。
4.雖然轉(zhuǎn)錄組的內(nèi)容在這篇文章中比重不大,但卻揭示了除了生物鐘調(diào)節(jié)和細(xì)胞自噬,Nr1d1基因還有很多其它的功能,顯著提升了文章的水平,并為后續(xù)研究打好了基礎(chǔ)。

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【項(xiàng)目文章】轉(zhuǎn)錄組測(cè)序研究小球藻的蝦青素和三酰甘油的合成通路中的基因表達(dá) http://www.wolead.com/archives/12366 Mon, 18 Dec 2017 03:34:45 +0000 http://www.wolead.com/?p=12366 中文名:轉(zhuǎn)錄組測(cè)序研究小球藻的蝦青素和三酰甘油的合成通路中的基因表達(dá)
英文名:Transcriptome analysis of Chlorella zofingiensis to identify genes and their expressions involved in astaxanthin and triacylglycerol biosynthesis
雜志:Algal Research
影響因子:5.014

 

研究背景

小球藻為單細(xì)胞可食用綠藻,能夠合成蝦青素和油脂;蝦青素是一種結(jié)構(gòu)獨(dú)特的酮式類胡蘿卜素,是自然界已知最強(qiáng)的抗氧化劑。含油脂高的藻類可作為生物質(zhì)能源。

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

材料選擇:小球藻 取種子細(xì)胞培養(yǎng)到生長(zhǎng)對(duì)數(shù)期的后期,分成3組,用于做不同處理;
處理方式:對(duì)照組T1:不做處理;
高光處理組T2:光照90μmol光子?2 s?1,6h;
葡萄糖誘導(dǎo)組T3:30g/L葡萄糖處理, 6h;
測(cè)序方法:Hiseq2500,4G/樣;

技術(shù)路線:

 

研究結(jié)果

1. 蝦青素和脂類定量分析

對(duì)照和葡萄糖處理組相比,葡萄糖誘導(dǎo)下的小球藻中,蝦青素含量96h后增加了30倍,而處理組中96h后只增加了8倍。脂類和TFA含量也有類似的情況。對(duì)照組中這三種成分增加較少可能是培養(yǎng)基中營(yíng)養(yǎng)成分限制的原因,在氮饑餓的情況下,導(dǎo)致在相同器官中蝦青素和脂肪酸產(chǎn)量增加。

2. RNA-SEQ分析

三種不同的處理構(gòu)建三個(gè)文庫(kù),測(cè)序獲得clean data 10.63G,Trinty組裝獲得32931個(gè)unigenes。52.8%的unigenes在NR,Swiss-Prot,KEGG,GO,COG獲得注釋。

3. 差異表達(dá)基因分析

計(jì)算RPKM,做差異表達(dá)分析。T1與T2差異表達(dá)基因數(shù)為580,T1與T2差異表達(dá)基因數(shù)為1489。在光處理和葡萄糖處理兩種情況下,差異基因功能注釋表明這些基因都是與翻譯、核糖體、蛋白過(guò)程、脅迫和碳固定相關(guān)的。在光處理下,卟啉和葉綠素代謝、光刺激應(yīng)答是被富集的。在葡萄糖處理情況想,葡萄糖、能量產(chǎn)生和轉(zhuǎn)化、脂肪合成等都是被富集的;而這些基因在光合作用、核糖體、蛋白運(yùn)輸通路中是減少的。在碳源充足的情況下,生長(zhǎng)和能量存儲(chǔ)基因是上調(diào)表達(dá)的,而光合作用是下調(diào)表達(dá)的。

4. RT-PCR驗(yàn)證

作者選了10個(gè)與蝦青素和三酰甘油合成有關(guān)的unigenes進(jìn)行了RT-PCR驗(yàn)證,其中9個(gè)基因的表達(dá)趨勢(shì)與RNA-seq結(jié)果一致。只有PDS兩種結(jié)果不同,可能是RNA-seq結(jié)果不準(zhǔn)確,因?yàn)榍叭说难芯砍晒?,葡萄糖是上調(diào)PDS表達(dá)的,與本文中RT-PCR結(jié)果一致。

5. 蝦青素合成

在轉(zhuǎn)錄組測(cè)序結(jié)果中,發(fā)現(xiàn)MEP通路中的8個(gè)基因都被鑒定到,但是在MVA通路中只有2個(gè)基因被檢測(cè)到,其中HMG表達(dá)不顯著,ACAT表達(dá)量下降。這些結(jié)果表明小球藻中蝦青素的合成通路中IPP和DMAPP是MEP通路合成的。其中,發(fā)現(xiàn)一個(gè)可能編碼β-胡蘿卜素激酶(BKT2)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的BKT1比對(duì)率僅為56%。功能分析發(fā)現(xiàn)BKT2可以轉(zhuǎn)化β-胡蘿卜素成為角黃素。下圖為蝦青素合成通路圖。在葡萄糖處理情況下,與蝦青素合成相關(guān)的6個(gè)基因上調(diào)差異表達(dá)。在小球藻中,葡萄糖誘導(dǎo)蝦青素的合成,伴隨著B(niǎo)KT1,CHYb,PDS在24h內(nèi)上調(diào)表達(dá)。為研究轉(zhuǎn)錄組水平基因表達(dá)量與產(chǎn)物含量的關(guān)系,分析了5個(gè)限速基因的表達(dá)量,這些基因在葡萄糖處理72h或92h表達(dá)量達(dá)到最高,相應(yīng)的,蝦青素的積累量也在96h達(dá)到穩(wěn)定水平。

6. 三酰甘油的合成

藻類和植物中脂肪酸的生物合成主要在葉綠體中進(jìn)行。乙酰-CoA作為合成的起始物質(zhì)?;谵D(zhuǎn)錄組測(cè)序,小球藻質(zhì)體中脂肪酸合成基因被鑒定到。在葡萄糖處理情況下,這些基因大都表達(dá)量上調(diào)。另外這次測(cè)序結(jié)果中還發(fā)現(xiàn)幾個(gè)基因?qū)?yīng)的不同轉(zhuǎn)錄本。由于BC和SAD是脂肪酸合成的限速酶基因,做了進(jìn)一步分析,發(fā)現(xiàn)BC和SAD表達(dá)量從6h到72h表達(dá)量持續(xù)上升,對(duì)應(yīng)的三酰甘油含量從24h到96h持續(xù)增加。

三酰甘油(TAG)合成有兩條通路:乙酰-CoA依賴的通路和乙酰-CoA不依賴的通路;轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)中兩條通路中的基因都被鑒定到。

 

文章亮點(diǎn)

1:材料選擇+處理?xiàng)l件;
小球藻關(guān)注的成分具有重要的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,處理?xiàng)l件是可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)成分積累,研究更加有利用價(jià)值;

2:實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)+前人結(jié)果,深入驗(yàn)證;
測(cè)序結(jié)果中重點(diǎn)關(guān)注關(guān)鍵成分(蝦青素和TAG)合成通路中的每一個(gè)基因,對(duì)其進(jìn)行差異分析,并做不同時(shí)期的表達(dá)量分析;解釋清楚在處理情況下,物質(zhì)合成與基因表達(dá)的關(guān)系。針對(duì)本文的研究結(jié)果與前人研究成果比較分析。

 

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【項(xiàng)目文章】16s測(cè)序聯(lián)合轉(zhuǎn)錄組研究新思路 http://www.wolead.com/archives/12325 Mon, 18 Dec 2017 02:59:17 +0000 http://www.wolead.com/?p=12325
研究背景

在瘤胃中的短鏈脂肪酸(SCFAs)對(duì)反芻動(dòng)物的生長(zhǎng)和健康起著關(guān)鍵的作用,微生物G蛋白偶聯(lián)受體(GPR)和微生物脫乙?;福℉DAC)可能是這些影響的主要調(diào)節(jié)通路。該研究主要是選用不同比例非纖維碳水化合物攝入(15-30%)的山羊模型,通過(guò)轉(zhuǎn)錄組測(cè)序和16srRNA測(cè)序聯(lián)合研究瘤胃上皮細(xì)胞和瘤胃微生物協(xié)同的響應(yīng)機(jī)制。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),瘤胃中微生物來(lái)源的SCFAs對(duì)上皮細(xì)胞的生長(zhǎng)和代謝受到GPR和HDAC調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)的影響,通過(guò)對(duì)這些調(diào)控機(jī)制和飲食組成的相互關(guān)系的理解,可更深入的了解瘤胃的新陳代謝機(jī)制,更好的促進(jìn)牧業(yè)的發(fā)展。

該篇文章發(fā)表于《Microbiome》雜志(IF=8.4973),其中高通量測(cè)序分析部分(微生物多樣性和轉(zhuǎn)錄組)由百邁客協(xié)助完成。 ? ?
研究方法

樣品取材:共6只雄性山羊,隨機(jī)分為兩組,第一組飼養(yǎng)為65%的干草+35%的飼料(MC組),另一組為90%的干草+10%的飼料(LC組);喂養(yǎng)28d后進(jìn)行取樣。

微生物多樣性樣品:飼養(yǎng)第28天,在清晨喂養(yǎng)0h、2h、5h以及8h進(jìn)行取樣,瘤胃內(nèi)容物用4層紗布取樣 ,收集瘤胃液15ml,-20℃保存用于提取。

轉(zhuǎn)錄調(diào)控測(cè)序取樣:取10cm2瘤胃組織,用冷卻的PBS進(jìn)行清洗,去除肌肉層,取上皮組織切塊于TRIzol保存液保存。液氮速凍5min后,-80保存用于RNA提取。

短鏈脂肪酸(SCFAs)濃度測(cè)定:上述樣品加入5%HgCl2用于濃度測(cè)定。

測(cè)序分析:

瘤胃內(nèi)容物微生物多樣性測(cè)序:細(xì)菌V3+V4區(qū)、Illumina Miseq 平臺(tái)測(cè)序

瘤胃上皮細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序測(cè)序: PE125 測(cè)序、Illumina Hiseq2500 平臺(tái)測(cè)序

分析結(jié)果

1、短鏈脂肪酸(SCFA)濃度變化分析:

飼養(yǎng)不同處理組(MC和LC)、喂養(yǎng)取樣不同時(shí)間點(diǎn)間瘤胃內(nèi)總短鏈脂肪酸(SCFA)、PH以及短鏈脂肪酸(SCFA)主要成分的變化情況進(jìn)行分析,如下圖。

?圖1.1?總SCFA變化情況

圖1.2?PH變化情況

圖1.3?SCFA主成分變化情況

 

2、瘤胃微生物多樣性分析:

2.1細(xì)菌群落結(jié)構(gòu)分析

在細(xì)菌門(mén)水平,一共有14個(gè)原核的門(mén)被鑒定,主要是厚壁菌門(mén)(35.7-30.1%),擬桿菌門(mén)(26.6-43.6%)、互養(yǎng)菌門(mén)(11-7%),且通過(guò)門(mén)水平維恩圖分析發(fā)現(xiàn),在兩組(MC和LC)間門(mén)水平組成相同,比較分析兩組間微生物變化情況發(fā)現(xiàn)(如圖:FIG2),MC組相比于LC組,互養(yǎng)菌門(mén)增長(zhǎng)了57%,無(wú)壁菌門(mén)增長(zhǎng)了330%。而黏膠球形菌門(mén)降低了63%,纖維桿菌門(mén)降低了65%;

圖2.1?兩組間門(mén)水平Venn圖分析

圖2.2 兩組間門(mén)水平OTU分析

在細(xì)菌屬水平。共鑒定出75個(gè)屬水平細(xì)菌,在兩組間共有70個(gè)屬,在MC組有三個(gè)特有的屬,在LC水平有2個(gè)特有的屬,普氏菌屬(10.4-17.9%)在兩組間都為主要屬水平的菌。

圖3.1 兩組間屬水平Venn圖分析

圖3.2?兩組間屬水平OTU分析

 

2.2 微生物群落的多樣性和豐富性

在門(mén)水平,MC組的擬桿菌門(mén)和厚壁菌門(mén)顯著性高于Lc組(P<0.05),互養(yǎng)菌門(mén)顯著性低于Lc組(如下圖4),通過(guò)最大似然法(ML)計(jì)算27個(gè)豐度大于1% 的OTU進(jìn)行分析顯示,在MC組顯著增加的OTU屬于子單胞菌科,疣微菌科、韋榮球菌科、疣微菌門(mén),相反的,58%(7/12)顯著降低的OTU屬于普雷沃氏菌科(如下圖5);

?圖4

圖5

3.瘤胃表達(dá)譜分析:

3.1 瘤胃上皮細(xì)胞GPRs和HDACs的表達(dá)譜分析

RNA-Seq測(cè)序方法用于研究山羊瘤胃微生物G蛋白偶聯(lián)受體(GPRs)和微生物脫乙?;福℉DACs)表達(dá)情況以及調(diào)控網(wǎng)絡(luò),過(guò)濾得到127M clean data,平均有83%數(shù)據(jù)比對(duì)到NCBI山羊參考基因組,得到73個(gè)GPR家族成員和11個(gè)HDAC家族成員比對(duì)到山羊基因組,轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)有20個(gè)GPR家族成員和7個(gè)HDAC家族成員在瘤胃上皮細(xì)胞中表達(dá)。通過(guò)比較LC組中基因的表達(dá)發(fā)現(xiàn)GPR1,87,89A,155顯著上調(diào)(P<0.05),在MC組中GPR107,游離脂肪酸受體4(FFAR4, also known as GPR120),羥基烴酸受體2(HCAR2, also known as GPR109A)顯著上調(diào)(P<0.05),通過(guò)組內(nèi)基因表達(dá)分析,在兩組內(nèi)都發(fā)現(xiàn)GPR家族中GPR87表達(dá)*高,HDAC家族中HDCA1的表達(dá)*高

3.2 GPRs和HDACs保守序列分析

為了研究GPR和HDAC在進(jìn)化過(guò)程中差異表達(dá)的保守序列,通過(guò)用所有基因進(jìn)行ML進(jìn)化樹(shù)分析,所有的 GPRS和HDACS在脊椎動(dòng)物門(mén)都是高度保守的。研究GPR家族內(nèi)成員的保守序列發(fā)現(xiàn),在GPR家族成員沒(méi)有超過(guò)30%的相似性,在HDAC家族成員之間也發(fā)現(xiàn)了同樣的結(jié)果。

圖6

3.3 差異表達(dá)的GPRS和HDACs基因相關(guān)KEGG通路分析

為了研究GPR和HDAC共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)的生物學(xué)意義,改研究注釋了相關(guān)的信號(hào)通路和KEGG功能,發(fā)現(xiàn)顯著差異的鄰近基因被分類到瘤胃上皮細(xì)胞的生理調(diào)節(jié)過(guò)程,因此發(fā)現(xiàn)了兩類和上皮細(xì)胞生長(zhǎng)調(diào)節(jié)有關(guān)系的功能網(wǎng)絡(luò),其中一類是上皮細(xì)胞生長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)(包括細(xì)胞凋亡,增殖和分化,見(jiàn)下圖7),另外一類是上皮細(xì)胞的代謝網(wǎng)絡(luò)(包括輔酶因子和維生素代謝,能量代謝、氨基酸代謝等,見(jiàn)下圖8);

圖7:上皮細(xì)胞生長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)圖

圖8:上皮細(xì)胞代謝網(wǎng)絡(luò)圖

 

在上皮細(xì)胞生長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)中,基因GPR1,89和155的表達(dá)上調(diào)導(dǎo)致LAMTOR3蛋白,蛋白激酶和ELK1表達(dá)上調(diào),這三種蛋白都存在于MAPK信號(hào)通路上,和細(xì)胞的增殖分化有關(guān)。此外,GPR1的 表達(dá)增加和酸性酰胺酶(ASAH1)的下調(diào)相關(guān),ASAH1存在于調(diào)節(jié)細(xì)胞凋亡、生存和增殖的信號(hào)通路上。對(duì)于HDACs家族基因HDAC4,5,6和10基因的上調(diào)和五個(gè)調(diào)節(jié)細(xì)胞凋亡,生存和增殖基因的下調(diào)有關(guān)。

在上皮細(xì)胞代謝網(wǎng)絡(luò)中,GPR1、87和89A基因的上調(diào)表達(dá)與輔酶2、4以及4L(ND2,4,4L),ATP5H,NDUFA4有關(guān),HDAC1的下調(diào)表達(dá)ND6的上調(diào)表達(dá)有關(guān)。以上所有相關(guān)的酶都和能量代謝的氧化磷酸化有關(guān)。

4.轉(zhuǎn)錄調(diào)控和16s rRNA數(shù)據(jù)聯(lián)合分析?

GPR和HDAC的表達(dá)、SCFAS主成分濃度比例以及屬水平細(xì)菌相對(duì)豐度關(guān)系分析

通過(guò)CCA相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),顯著上調(diào)的GPRs和HDACs與8個(gè)顯著增加的微生物屬(56個(gè) OTUS)是呈正相關(guān),顯著下調(diào)的GPRs和HDACs和9個(gè)顯著減少的細(xì)菌屬呈正相關(guān)(63個(gè)OTU),然而HDAC1與丁酸鹽的比例呈負(fù)相關(guān)。

文章研究總結(jié)

該研究得到的結(jié)果揭示,SCFA調(diào)節(jié)的GPR和HDAC共調(diào)控網(wǎng)絡(luò)存在于瘤胃的上皮細(xì)胞,該共調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)作用可作用于動(dòng)物敏感√確地接受微生物區(qū)的信號(hào)調(diào)節(jié),這些調(diào)控網(wǎng)絡(luò)調(diào)節(jié)上皮細(xì)胞各種生理學(xué)過(guò)程,尤其是細(xì)胞的生長(zhǎng)和新陳代謝,在促進(jìn)動(dòng)物的生長(zhǎng)和維持上皮細(xì)胞的完整性起到關(guān)鍵的作用。此外,這些調(diào)控網(wǎng)絡(luò)重要的調(diào)控機(jī)制對(duì)于共生的細(xì)菌來(lái)說(shuō),主要通過(guò)調(diào)節(jié)上皮細(xì)胞生理過(guò)程提高細(xì)菌在宿主中的共生條件。通過(guò)了解宿主動(dòng)物和微生物區(qū)之間互相的調(diào)節(jié)機(jī)制,加上相應(yīng)飲食中的外界干預(yù)調(diào)節(jié)因素,可以可持續(xù)性的更好的提高動(dòng)物的健康和生長(zhǎng)。

參考文獻(xiàn)

Hong Shen, Zhongyan Lu, Zhihui Xu, Zhan Chen,nd Zanming Shen Associations among dietary non-fiber carbohydrate, ruminal microbiota and epithelium G-protein-coupled receptor, and histone deacetylase regulations in goats.Microbiome.2017;5:123

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